Python для анализа данных
Simulative
Сложность
Для новичков
Длительность
2 мес
Описание курса
Основная задача аналитика — собирать данные и извлекать из них полезные гипотезы, изучая их под разными ракурсами. Для этого в данном курсе мы разбираем библиотеки:
- Numpy
- Pandas
- Matplotlib
- Seaborn
Примеры практических заданий: ABC/XYZ анализ ассортиментной матрицы, анализ сочетаемости товаров, EDA исследовательский анализ.
Итоговая работа: большое тестовое задание в компанию Самокат.
Узнайте все о Python для анализа данных и практикуйтесь на задачах из реального бизнеса!
Программа курса
Подмодуль «Numpy»
• Введение
• Основные операции с массивами
• Основные функции
• Статистика
• Загрузка и соxранение данных
• Линейная алгебра
• Логические функции
• Случайные величины
• Практический кейс
• Основные операции с массивами
• Основные функции
• Статистика
• Загрузка и соxранение данных
• Линейная алгебра
• Логические функции
• Случайные величины
• Практический кейс
Подмодуль «Pandas»
• Введение в Pandas
• Загружаем и обрабатываем данные
• Изучаем датасет - проводим исследовательский анализ данных (EDA)
• Расчеты метрик
• Дополнительные методы
• Практический блиц-тест
• Практический кейс
• Несколько лайфхаков от Андрона
• Загружаем и обрабатываем данные
• Изучаем датасет - проводим исследовательский анализ данных (EDA)
• Расчеты метрик
• Дополнительные методы
• Практический блиц-тест
• Практический кейс
• Несколько лайфхаков от Андрона
Подмодуль «Визуализация в Python»
• Matplotlib: Основы
• Matplotlib: Тюнинг графиков
• Matplotlib: Остальные виды визуализаций
• Matplotlib: Совмещение графиков
• Seaborn: Основы
• Seaborn: Продвинутая визуализация
• Plotly: Интерактивные графики
• Практическая работа
• Разбор практической работы
• Полезные советы от Андрона
• Matplotlib: Тюнинг графиков
• Matplotlib: Остальные виды визуализаций
• Matplotlib: Совмещение графиков
• Seaborn: Основы
• Seaborn: Продвинутая визуализация
• Plotly: Интерактивные графики
• Практическая работа
• Разбор практической работы
• Полезные советы от Андрона
Итоговый проект
• Итоговый проект — Тестовое в Самокат
• Итоговый проект — Разбор
• Итоговый проект — Разбор
Преподаватели
Бережная Елизавета
Data Analyst Самокат, Head of content, IТ Resume & Simulative. Занимается оценкой эффективности и прогнозом результатов маркетинговых кампаний; создает модели оценки аномалий, связанных с мошенничеством; выявляет причины изменения потребительского поведения.
Похожие курсы
ООО "КорпСкилз", ИНН 7714487720
125047, Российская Федерация, г. Москва, ул. Бутырский Вал, д. 10, этаж 6
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ "Платформа Корпскилз" №2022668910 от 13.10.2022
Платформа Корпскилз включена в Реестр российского ПО (реестровая запись №17725 от 19.05.2023)
© ООО «КорпСкилз», 2025
© ООО «КорпСкилз», 2025
Для граждан РФ. Без переплат по процентам и первого взноса, одобрение в день обращения