• Реализация выборок в Python
• Типы переменных
• Базовые понятия из математического анализа
• Базовые понятия теории вероятностей
• Дискретные распределения
• Непрерывные распределения
• Полезные статистические функции в Python
Описательная статистика. Числовые характеристики распределения
Расчет статистических характеристик в Python
Проект по описательной статистике
Закон больших чисел и ЦПТ
Параметрические точечные методы оценки параметров распределения
Свойства статистических оценок
Количественная репрезентативность
Проверка статистических гипотез
Проверка гипотез: концепция p-value
Проверка гипотез для одной выборки
Проверка параметрических гипотез для двух выборок
Параметрические критерии для двух и более независимых выборок
Проверка данных на нормальность
Преобразование данных: приведение к нормальному распределению
Непараметрические критерии для среднего и дисперсии для двух и более независимых выборок
Непараметрические критерии однородности независимых выборок
Критерии для зависимых выборок
Как определять зависимость данных
Анализ качественных данных
Финальный проект по статистике
• Что такое эксперименты
• Приоритезация гипотез
• Дизайн A/B-теста
• Проведение АВ-теста
• Подготовка данных
• Анализ полученных данных
• Презентация результатов